2022新祥旭考研R语言辅导课程计划大纲

2023-06-13 15:12:33

R 语言辅导课程计划一、教学目标梳理 STAT0004 term1+term2 课程讲义，熟练掌握相关 R 语言编程，查漏补缺。二、课时安排自 7

R 语言辅导课程计划

一、教学目标梳理 STAT0004 term1+term2 课程讲义，熟练掌握相关 R 语言编程，查漏补缺。

二、课时安排自 7 月 7 日起，每周两次课，一次课 2 课时：周三+周六，上午 11:00-12:30 日期教学内容 7 月 7 日 Term 1 Chapter

3. Exploring data 学习 R 中快速查看数据统计特征，设置工作路径以便于后续数据调用与存储，数据调用以及常用的数据格式 dataframe; Chapter

4. Storing R code 学习程序的运行、调用、存储。

7 月 10 日

Chapter 5. Plots

Chapter 6. Plot features 学习在 R 中绘图，以及绘图时如何设置图形的特征。

7 月 14 日

Chapter 7. Distributions

Chapter 8. Simulations 学习如何在 R 中调用常用分布相关函数，做简单的计算，以及简单的随机数生成。 7 月 17 日 Chapter 9.More plots 绘图的进阶，了解 multiple plots 以及进阶图像的绘制。 7 月 21 日 Term 2 Chapter 2. Contingency tables 列联表数据分析方法，if 函数的使用。

Chapter 3. Correlation 相关性分析 7 月 24 日

Chapter 4. Linear regression

Chapter 5. Hypothesis testing 学习在 R 当中对数据进行线性回归分析；时间允许则讲部分假设检验内容。计划 7 月 26 日-8 月 1 日（暂定）停一周 8 月 4 日

Chapter5. Hypothesis testing Chapter

6. More testing 学习在 R 当中对数据进行假设检验。

8 月 7 日 Chapter

7. Normal is the new black Chapter

8. Distributions related to normal 正态分布、中心极限定理以及由正态分布衍生出的三大分布。 8 月 11 日 Chapter

9. Interval estimation and testing 置信区间以及假设检验；

Chapter 10. Debugging 如何在 R 中对程序进行 debug。 8 月 14 日案例分析串联前述 R

语言操作技能，R 语言实战数据分析思路讲解。