大数据交通流量预测

Traffic Flow Prediction With Big Data:A Deep Learning Approach引言：交通流量预测很重要我们用了stacked autoencoder (SAE) 去

Traffic Flow Prediction With Big Data:A Deep Learning Approach

引言：

• 交通流量预测很重要
• 我们用了stacked autoencoder (SAE) 去解决问题

问题概括

X

Y

经典模型

• ARIMA (0, 1, 1) AutoRegressive Integrated Moving Average

自编码器

稀疏自编码器

层叠自编码器

我们模型

训练方法

实验

数据集

Caltrans Performance MeasurementSystem (PeMS) dataset ΔT=30s， i=15000，五分钟取平均

指标

超参数

难点：累计误差

CDF