如何降低锅炉燃烧能耗问题？

简介：基于燃烧机理与实际运行数据，寻找最优的锅炉操作参数，提升锅炉燃烧效率，最终实现降低能耗。方案架构智能锅炉燃烧优化解决方案架

简介：基于燃烧机理与实际运行数据，寻找最优的锅炉操作参数，提升锅炉燃烧效率，最终实现降低能耗。

方案架构

架构介绍：

采用先进的优化与控制方法，基于海量历史数据进行学习，挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上，进行在线运行，并不断收集运行数据，实现在线学习，对初始策略进行不断完善进化，并最终得到一个最优的操作策略。

架构特点：

√ 先进的优化与控制
√ 海量历史数据
√ 初始策略

方案优势

• 提升锅炉燃烧效率

最优的锅炉操作参数，能实现燃料在锅炉内的充分燃料，并最大限度的实现燃烧热能的充分利用，从而实现锅炉燃烧效率的提升。适用于循环流化床，燃气锅炉，燃煤锅炉等工业常用锅炉。

• 降低工人劳动强度

自动根据当前的生产数据，判断当前的工况，并提示当前应该如何操作，降低了操作强度。

• 轻部署无需产线改造

基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制，无需大规模产线改造即能快速提升锅炉燃烧效率。

落地案例

恒逸集团实现2.6%的煤耗降低，即每年节约8000万的燃料成本

实现方法： 1、短时间实验，确定算法整体优化思路和框架； 2、4~6小时实验验证算法效果，并优化算法； 3、不间断的长周期实验； 4、短期的驻场实验，提升效果，达到预期效果。

相关解决方案

• 工业产品营销价格预测

打通内外部数据，实现工业品价格预测，辅助产品营销。

• 工业锅炉异常预警

监控实时运行数据，当实际输出与基于当前输入的期望输出偏差较大，则发出设备异常状态预警。

• 设备健康评价

对设备健康状态进行评估，提升现场对整体设备健康状态的认识，指导生产及检维修计划的安排。

• 制冷机房优化排期

通过人工智能，基于天气、负载、人流量和设备状态进行制冷机房中冷水机组的优化排期，降低能耗。

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