分布式能源系统类毕业论文文献有哪些？

2023-06-13 21:16:32

本文是为大家整理的分布式能源系统主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为分布式能源系统选题相关人员撰写

本文是为大家整理的分布式能源系统主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为分布式能源系统选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]应用于分布式能源系统的冷热量存储技术

期刊：《区域供热》 | 2021 年第 002 期

摘要：在分布式能源系统中引入冷热量存储技术,可以很大程度上避免由于用户冷热电负荷的波动性和不同步性造成的供需不匹配问题,并能有效提高能源综合利用水平.文章综述了冷热量存储技术在分布式能源系统中的应用,归纳讨论了主要的冷热量存储方法及其蓄能材料,对其主要技术特点进行分析对比;并从装置容量、系统流程、蓄能温度、运行策略和适用建筑等五个角度总结了引入冷热量存储装置的分布式能源系统的设计优化方法;提出了下一步研究的可能方向.为蓄能型分布式能源系统在蓄能材料上的选择、系统的设计与运行提供一定的参考.

关键词：分布式能源系统；蓄能；蓄热；蓄冷

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_district-heating_thesis/0201288890689.html

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2.[期刊论文]基于NSGA-Ⅱ算法的小型分布式能源系统设计优化

期刊：《太阳能学报》 | 2021 年第 001 期

摘要：以大连市某小型居民建筑为对象,采用DeST软件,得到该建筑的冷、热、电及生活热水负荷.通过确定建筑在工作日、周末的逐时内、外热扰,计算建筑夏、冬季典型日逐时负荷.以年总费用和年CO2、NO2排放量为目标函数,以负荷间的能流平衡、设备的性能为约束,得到系统设备容量配置的Pareto最优解集.通过TOPSIS优选法得到最优容量配置.最后与传统分供系统对比,系统最优方案解集具有运行节能和环保优势.

关键词：负荷模拟；多目标优化；Matlab；NSGA-Ⅱ；TOPSIS优选法；小型分布式能源系统

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_acta-energiae-solaris-sinica_thesis/0201288855119.html

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3.[期刊论文]蓄热技术对可再生能源分布式能源系统的效益分析

期刊：《储能科学与技术》 | 2021 年第 001 期

摘要：为了综合分析蓄热技术对可再生能源分布式能源系统的效益,本工作以大连某办公建筑群太阳能、风能、燃气互补的可再生能源分布式系统为研究对象,建立了蓄热技术与可再生能源分布式能源系统耦合评价模型,分析了蓄热技术对可再生能源分布式能源系统的电平衡、热平衡、燃料耗量及对环境温室效应、酸化效应和污染效应的影响,并利用静态经济性和动态经济性评价法,分析了水、导热油、耐火砖、水合盐、石蜡等蓄热技术应用的经济可行性.结果表明,在以电定热运行模式下,蓄热技术的引入对电平衡没有影响,但蓄热技术典型日可供暖14261.14 kW·h,减小63.95％燃气锅炉补热量,节约1822.74 m3燃气耗量,一次能源节约率为13.16％,进而减轻372165.90 g CO2造成的温室效应、278.30 g SO2造成的酸化效应和150.74 g PM2.5造成的污染效应;水、耐火砖、水合盐和石蜡蓄热技术具有较好的经济可行性,且以水蓄热技术最具优势,静态和动态投资回收期分别为4.91年和6.57年;导热油蓄热技术投资回收期较长,经济可行性较低.研究可为蓄热技术在分布式能源系统高效应用提供参考和依据.

关键词：蓄热技术；分布式能源；可再生能源；节能；环保；经济性

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_energy-storage-science-technology_thesis/0201286418805.html

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4.[期刊论文]基于物联网的LNG燃气分布式能源系统市场分析研究

期刊：《广东化工》 | 2021 年第 009 期

摘要：LNG作为一种清洁能源,实现其高效利用对于环境保护和经济发展具有十分重要的意义.基于互联网的高效实时性,针对能源供应过程中安全问题和天然气短距离运输中管道的高投资问题,建立物联网分布式LNG能源智慧生产供应系统,既符合国家节能减排战略目标,又符合能源企业降低LNG供应成本、提高储运过程安全性和供应稳定性的企业目标.故而,开发基于物联网的LNG燃气分布式能源系统既有国家政策的大力支持,又有飞速发展的物联网、5G通讯、云计算、大数据等技术为依托,市场前景广阔,发展空间巨大.

关键词：物联网；液化天然气(LNG)；分布式能源系统；市场分析；清洁能源

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_guangdong-chemical-industry_thesis/0201290233475.html

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5.[期刊论文]中亚管道压气站分布式能源系统运行优化

期刊：《油气田地面工程》 | 2021 年第 003 期

摘要：分布式能源系统具有能源利用率高、能效梯级利用、运行灵活等优点,对实现能源可持续发展有重要意义.为了提升长输管道压气站的经济效益,从能源结构角度优化可以进一步达到节能降耗的目的.针对中亚管道某压气站,对分布式能源系统的运行方案进行合理规划,建立了分布式能源系统运行优化的混合整数线性规划(MILP)模型,该模型以分布式能源系统总耗气量最低为目标函数,考虑了系统中不同设备的能量平衡约束以及运行约束,以不同设备的开启方案与选定设备的负荷分配为决策变量.以中亚管道某压气站为例,应用该模型得出了最优的分布式能源系统运行方案,并通过能耗、经济计算论证了该方案的合理性.

关键词：压气站；分布式能源系统；MILP模型；优化

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_oil-gas-field-surface-engineering_thesis/0201288487881.html

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6.[学位论文]天然气分布式能源系统的多目标优化与运行特性研究

封面n 声明n 目录n 摘要n 英文摘要n 第1章绪论n 1．1研究背景和意义n 1．2国内外发展现状n 1．3研究思路及主要内容n 1．4本章小结n 第2章分布式能源系统设备模型及优化模型n 2．1系统介绍n 2．2主要设备及其数学模型n 2．3储能装置及其数学模型n 2．4设备数据库n 2．5优化方法n 2．6评价指标n 2．7优化模型n 2．8本章小结n 第3章 CCHP和CCHP-HP的规划研究与评价对比n 3．1建筑负荷参数n 3．2能源价格n 3．3设备选择n 3．4优化求解与对比分析n 3．5本章小结n 第4章CCHP-ST和CCHP-HP-ST的优化对比分析n 4．1综合性目标优化分析n 4．2经济性目标优化分析n 4．3敏感性分析n 4．4本章小结n 第5章天然气分布式能源系统的可靠性研究n 5．1考虑电网故障的可靠性研究n 5．2考虑设备故障的可靠性研究n 5．3本章小结n 第六章结论与展望n 6．1结论n 6．2不足与展望n 参考文献n 致谢n 攻读硕士学位期间主要成果

著录项

学科：动力工程

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316319157.html

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7.[学位论文]考虑多能储能和多能互通的区域型分布式能源系统调度优化

著录项

学科：管理科学与工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

中图分类：输配电工程、电力网及电力系统

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315619883.html

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8.[学位论文]基于多能互补分布式能源系统的模型预测控制方法研究

封面n 目录n 中文摘要n 英文摘要n 第1章绪论n 1.1研究背景及意义n 1.2国内外研究现状n 1.2.1分布式能源研究现状n 1.2.2分布式能源系统中控制策略的研究现状n 1.3本文的主要工作及章节安排n 第2章模型预测控制及分布式能源系统n 2.1引言n 2.2模型预测控制n 2.3 风力发电子系统n 2.3.1 风力发电子系统特性n 2.3.2风力发电机输出功率数学模型n 2.4 热电联产系统特性及数学模型n 2.4.1 微型燃气轮机发电特性n 2.4.2 微型燃气轮机数学模型n 2.4储能模块特性及数学模型n 2.4.1蓄电池特性n 2.4.2蓄电池数学模型n 2.5 本章小结n 第3章风功率预测模型的建立n 3.1风功率预测n 3.2相空间重构法n 3.2.1延迟时间的选取n 3.2.2嵌入维数的选取n 3.3预测模型n 3.3.1长短期记忆神经网络n 3.3.2 评价指标n 3.4案例分析n 3.4.1 风电数据重构n 3.4.2 结果分析n 3.5本章小结n 第4章分布式能源系统的功率流优化n 4.1 分布式能源系统优化目标数学模型n 4.1.1 优化目标函数n 4.1.2 优化约束条件n 4.2 改进粒子群优化算法n 4.2.1 标准粒子群算法原理及形式n 4.2.2 标准粒子群优化算法流程n 4.2.3标准粒子群算法存在的问题n 4.2.4改进粒子群优化算法（Bayesian-AWPSO）n 4.3 算例分析n 4.3.1 算例参数的配置n 4.3.2 优化结果分析n 4.4本章小结n 第5章分布式能源系统的模型预测控制n 5.1 分布式能源系统的MPC控制策略n 5.2算例结果与分析n 5.3本章小结n 第6章总结与展望n 6.1本文工作总结n 6.2展望n 致谢n 参考文献n 附录n 声明

著录项

学科：控制工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315650208.html

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9.[学位论文]基于和声搜索算法的分布式能源系统优化调度研究

封面n 中文摘要n 英文摘要n 目录n 第一章绪论n 1.1 课题背景及研究意义n 1.2 国内外研究现状n 1.2.1分布式能源系统的研究现状n 1.2.2分布式能源网络系统研究现状n 1.3 本文的主要研究内容n 第二章分布式能源系统的结构与数学模型n 2.1 引言n 2.2 分布式能源系统的组成结构n 2.3 分布式能源系统主要设备数学建模n 2.3.1光伏电池n 2.3.2风电机组n 2.3.3燃气锅炉n 2.3.4微型燃气轮机n 2.3.5吸收式制冷机n 2.3.6空调机组n 2.3.7蓄电池n 2.3.8储氢装置n 2.4 本章小结n 第三章含储氢装置的分布式能源系统的优化经济调度n 3.1 引言n 3.2 含储氢装置的分布式能源系统经济调度模型n 3.2.1目标函数n 3.2.2约束条件n 3.3 经济调度模型求解算法n 3.3.1和声搜索算法n 3.3.2改进和声搜索算法n 3.3.3粒子群算法n 3.4 算例分析n 3.4.1基础数据n 3.4.2算例结果仿真分析n 3.5 本章小结n 第四章分布式能源网络系统多目标优化调度研究n 4.1 引言n 4.2 分布式能源网络系统多目标优化调度模型n 4.2.1目标函数n 4.2.2约束条件n 4.3 多目标优化调度模型求解算法n 4.3.1 Pareto最优理论n 4.3.2多目标和声搜索算法n 4.3.3 Pareto最优解取值n 4.4 算例分析n 4.4.1基础数据n 4.4.2算例结果仿真分析n 4.5 本章小结n 第五章结论与展望n 5.1 结论n 5.2 展望n 参考文献n 攻读学位期间的研究成果n 致谢n 声明

著录项

学科：电气工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

中图分类：土力学、地基基础工程

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315853572.html

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10.[学位论文]楼宇型分布式能源系统集成优化研究

著录项

学科：动力工程及工程热物理

授予学位：硕士